2025年7月，亞馬遜宣布全球機(jī)器人部署數(shù)量突破100萬臺(tái)，同步推出生成式AI模型DeepFleet，標(biāo)志著物流行業(yè)正式邁入“百萬機(jī)器人+AI”協(xié)同驅(qū)動(dòng)的新紀(jì)元。這一里程碑事件不僅展現(xiàn)了亞馬遜在自動(dòng)化與人工智能領(lǐng)域的絕對領(lǐng)導(dǎo)力，更揭示了AI技術(shù)如何重構(gòu)物流全鏈路效率的深層邏輯。

百萬機(jī)器人：構(gòu)建物流“鋼鐵動(dòng)脈”

自2012年收購Kiva Systems以來，亞馬遜持續(xù)推進(jìn)機(jī)器人化進(jìn)程，目前已在全球300多個(gè)設(shè)施中部署機(jī)器人網(wǎng)絡(luò)。第100萬臺(tái)機(jī)器人進(jìn)駐日本運(yùn)營中心后，其覆蓋范圍進(jìn)一步延伸至北美、歐洲、亞洲等核心市場。這些機(jī)器人承擔(dān)著重型搬運(yùn)、貨物分揀、路徑導(dǎo)航等關(guān)鍵任務(wù)，與人類員工形成“人機(jī)協(xié)作”模式。

DeepFleet：AI賦能的“智能交通大腦”

如果說機(jī)器人是物流網(wǎng)絡(luò)的“肌肉”，那么DeepFleet模型則是掌控全局的“大腦”。這一基于Amazon SageMaker開發(fā)的生成式AI系統(tǒng)，通過分析海量庫存移動(dòng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建出動(dòng)態(tài)優(yōu)化的機(jī)器人調(diào)度網(wǎng)絡(luò)。其核心價(jià)值在于：

效率躍升：通過協(xié)調(diào)機(jī)器人移動(dòng)路徑，減少10%的行進(jìn)時(shí)間，相當(dāng)于每天為全球物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)省數(shù)萬小時(shí)；

擁堵破解：在訂單高峰期，AI可實(shí)時(shí)調(diào)整機(jī)器人流量，避免倉儲(chǔ)通道堵塞，確保訂單處理速度不受影響；

成本優(yōu)化：更高效的路徑規(guī)劃使能源消耗降低15%，同時(shí)支持“商品靠近客戶”的存儲(chǔ)策略，縮短配送半徑。

亞馬遜的實(shí)踐正在引發(fā)物流行業(yè)的連鎖反應(yīng)。一方面，其通過培訓(xùn)項(xiàng)目幫助70萬名員工掌握機(jī)器人操作與AI工具使用，推動(dòng)“藍(lán)領(lǐng)工人”向“技術(shù)操作員”轉(zhuǎn)型；另一方面，DeepFleet的開源架構(gòu)為中小企業(yè)提供了低成本解決方案——中小物流企業(yè)可接入亞馬遜的AI調(diào)度系統(tǒng)，無需自建算法團(tuán)隊(duì)即可實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化。這種“技術(shù)溢出效應(yīng)”正在加速全球物流網(wǎng)絡(luò)的智能化升級(jí)。

從百萬機(jī)器人的規(guī)模化部署，到DeepFleet的智能化調(diào)度，亞馬遜正用技術(shù)重新定義物流的效率邊界。這場變革不僅關(guān)乎速度與成本，更預(yù)示著一個(gè)更安全、更可持續(xù)、更普惠的物流未來——當(dāng)AI成為行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，物流將真正從“勞動(dòng)密集型”轉(zhuǎn)向“技術(shù)驅(qū)動(dòng)型”，為全球供應(yīng)鏈注入持久動(dòng)能。